科技部等六部門近日印發《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》?！兑庖姟诽岢觯膭钪圃祛I域優先探索工業大腦、機器人協助制造、機器視覺工業檢測、設備互聯管理等智能場景。
01發展目標
場景創新成為人工智能技術升級、產業增長的新路徑，場景創新成果持續涌現，推動新一代人工智能發展上水平。
——重大應用場景加速涌現。在經濟社會發展、科學研究發現、重大活動保障等領域形成一批示范性強、顯示度高、帶動性廣的重大應用場景。
——場景驅動技術創新成效顯著。通過場景創新促進人工智能關鍵技術和系統平臺優化升級，形成技術供給和場景需求互動演進的持續創新力。
——場景創新合作生態初步形成。初步形成政府、產業界、科技界協同合作的人工智能場景創新體系，場景創新主體合作更加緊密、創新能力顯著提升。
——場景驅動創新模式廣泛應用。場景開放創新成為地方和行業推動人工智能發展的重要抓手，形成一批場景開放政策措施和制度成果。
02打造人工智能重大場景
1.圍繞高端高效智能經濟培育打造重大場景：
制造領域優先探索工業大腦、機器人協助制造、機器視覺工業檢測、設備互聯管理等智能場景。
物流領域優先探索機器人分流分揀、物料搬運、智能立體倉儲以及追溯終端等智能場景。
金融領域優先探索大數據金融風控、企業智能征信、智能反欺詐等智能場景。
消費領域積極探索無人貨柜零售、無人超市、智慧導購等新興場景。
交通運輸領域優先探索自動駕駛和智能航運技術在園區內運輸、擺渡接駁、智能配送、貨車編隊行駛、港區集裝箱運輸、港區智能作業、船舶自主航行等方面的智能應用場景。
2.圍繞安全便捷智能社會建設打造重大場景：
城市管理領域探索城市大腦、城市物聯感知、政務數據可用不可見、數字采購等場景。
交通治理領域探索交通大腦、智慧道路、智慧停車、自動駕駛出行、智慧港口、智慧航道等場景。
生態環保領域重點探索環境智能監測、無人機器自主巡檢等場景。智慧社區領域探索未來社區、無人配送、社區電商、數字餐廳等場景。
醫療領域積極探索醫療影像智能輔助診斷、臨床診療輔助決策支持、醫用機器人、互聯網醫院、智能醫療設備管理、智慧醫院、智能公共衛生服務等場景。
農村領域積極探索鄉村智慧治理、數字農房、在線政務服務等場景。
3.圍繞高水平科研活動打造重大場景：
推動人工智能技術成為解決數學、化學、地學、材料、生物和空間科學等領域的重大科學問題的新范式，充分發揮人工智能技術在文獻數據獲取、實驗預測、結果分析等方面作用，重點圍繞新藥創制、基因研究、生物育種研發、新材料研發、深空深海等領域，以需求為牽引謀劃人工智能技術應用場景，融合人工智能模型算法和領域數據知識，實現重大科學問題和發現的研究突破。
4.圍繞國家重大活動和重大工程打造重大場景：
在亞運會、全運會、進博會、服貿會等重大活動和重要會議舉辦中，拓展人工智能應用場景，為人工智能技術和產品應用提供測試、驗證機會。鼓勵在戰略骨干通道、高速鐵路、港航設施、現代化機場建設等重大建設工程中運用人工智能技術，提升重大工程建設效率。
03提高人工智能場景創新能力
1.強化企業場景創新主體作用鼓勵行業領軍企業面向國家重大戰略需求和國計民生關鍵問題，圍繞企業智能管理、關鍵技術研發、新產品培育等開發人工智能技術應用場景機會，開展場景聯合創新。大力支持專精特新“小巨人”、獨角獸、人工智能初創企業等積極開展場景創新，參與城市、產業場景建設，通過場景創新實現業務成長。鼓勵地方通過編制場景創新成果推薦目錄等方式，助力企業實現場景創新突破?！ ?/p>
2. 鼓勵高校院所參與場景創新支持高校、科研院所、新型研發機構等探索人工智能技術用于重大科學研究和技術開發的應用場景。鼓勵在成果轉化中主動對接城市、產業的人工智能技術需求，開展場景創新的產學研合作，提高科研工作的市場化導向，激活科研人員創新潛力。鼓勵科研人員參與場景創業，挖掘人工智能科研成果場景創意，加速人工智能技術產業化應用。
3.培育壯大場景創新專業機構 鼓勵行業領軍企業、科技龍頭企業、科技類社會組織、新型研發機構等以人工智能技術與產業融合創新為導向開展人工智能場景創新實踐，聚焦產業智能化場景創新需求，建設人工智能場景創新支撐環境、引入行業場景資源、聯合開展場景創建、孵化新企業新業務。鼓勵市場化人工智能場景創新促進服務機構發展，在人工智能場景發現、發布、對接、推廣、培育等方面積極開展理論研究和實踐，探索多元主體合作的場景創新新機制?！ ?/p>
4.構筑人工智能場景創新高地推動國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家人工智能創新應用先導區以場景為抓手開展創新試驗，在人工智能科技創新突破、人工智能與產業深度融合、人工智能社會實驗等方面開展場景創新示范。推動創新型城市、國家自主創新示范區、高新技術產業開發區開展場景培育工作，在基礎設施建設、人工智能成果轉化、企業培育、產業升級等方面創新工作模式。
04加快人工智能場景開放，提高要素供給
在加快人工智能場景開放方面，鼓勵常態化發布人工智能場景清單、支持舉辦高水平人工智能場景活動、拓展人工智能場景創新合作對接渠道。
加強人工智能場景創新要素供給方面，鼓勵算力平臺、共性技術平臺、行業訓練數據集、仿真訓練平臺等人工智能基礎設施資源開放共享，為人工智能企業開展場景創新提供算力、算法資源。集聚人工智能場景數據資源，加強“數據底座”的安全保護。 多渠道開展場景創新人才培養。加強場景創新市場資源供給。